BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-05T00:00:00Z

Enhancing Adversarial Robustness via Uncertainty-Aware Distributional Adversarial Training

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内容提要

本研究提出了一种不确定性感知的分布式对抗训练方法，以增强深度学习模型对抗样本的鲁棒性。该方法通过利用对抗样本的统计信息和不确定性估计，提高了对抗样本的多样性，实验结果表明其在对抗鲁棒性和自然性能方面表现优异。

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标签

不确定性 对抗样本 对抗训练 深度学习 鲁棒性