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Netflix如何每天存储1.4亿小时的观看数据 第三部分
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Netflix的初始系统通过三种方式处理观看历史数据，但随着数据量增加，性能问题显现。为提高检索速度，Netflix引入了EVCache缓存解决方案，以压缩格式存储用户观看历史，优化数据访问效率。
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关键要点
- Netflix的初始系统通过三种方式处理观看历史数据：检索整个观看历史、按时间范围搜索和使用分页。
- 随着用户观看历史的增长，初始系统在数据检索效率上遇到性能问题。
- Apache Cassandra®存储数据的SSTables数量过多，导致读取速度变慢。
- 数据压缩和合并的过程变得耗时且需要更多处理能力。
- 为提高数据检索速度，Netflix引入了EVCache缓存解决方案，使用压缩格式存储用户观看历史。
❓
延伸问答
Netflix是如何处理用户观看历史数据的？
Netflix最初通过检索整个观看历史、按时间范围搜索和使用分页三种方式处理观看历史数据。
Netflix在处理观看历史时遇到了什么性能问题？
随着用户观看历史的增长，Netflix的初始系统在数据检索效率上遇到性能问题，主要是由于SSTables数量过多和数据压缩过程耗时。
什么是EVCache，Netflix为什么要引入它？
EVCache是Netflix引入的缓存解决方案，用于以压缩格式存储用户观看历史，以提高数据检索速度。
Apache Cassandra®在Netflix的数据存储中有什么局限性？
Apache Cassandra®的局限性在于随着SSTables数量的增加，读取速度变慢，且数据压缩和合并过程变得耗时且需要更多处理能力。
Netflix如何优化用户观看历史的访问效率？
Netflix通过引入EVCache缓存解决方案，使用压缩格式存储用户观看历史，从而优化数据访问效率。
Netflix的初始系统在数据检索上有哪些优缺点？
优点是提供了快速和可扩展的存储方式，缺点是随着数据量增加，检索效率下降，尤其是对于长时间用户的观看历史。
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