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工程人工智能：框架、挑战与未来方向
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对工程领域人工智能和机器学习应用的系统性方法不足，提出了“ABCDE”关键元素，并构建了统一的系统工程AI生态框架，以指导AI解决方案的开发与部署，同时强调未来研究方向以推动AI战略的实施。
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关键要点
- 本研究解决了工程领域中应用人工智能（AI）与机器学习（ML）时存在的系统性方法不足、可扩展性和稳健性等问题。
- 提出了“ABCDE”作为工程AI的关键元素。
- 推出一个统一的系统工程AI生态框架，以指导针对特定工程需求的AI解决方案开发与部署。
- 研究探讨了主要挑战，并强调了九个未来研究方向。
- 旨在推动AI的战略实施，助力下一代工程AI解决方案的发展。
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