BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-20T00:00:00Z Training Physics-Driven Deep Learning Reconstruction without Raw Data Access for Equitable Fast MRI 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为CUPID的方法，旨在解决物理驱动深度学习（PD-DL）在快速MRI重建中的数据不足问题。CUPID仅依赖常规临床重建图像进行高质量训练，结果表明其在图像质量上与传统方法相当，并在多种情况下优于常规压缩感知和先进生成方法。 🏷️ 标签 CUPID access mri 压缩感知 图像质量 快速MRI重建 物理驱动深度学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
