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卷积神经网络在预定义滤波器下的应用
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的卷积神经网络——预定义滤波卷积神经网络（PFCNN），其卷积核在训练过程中保持不变。尽管存在这一限制，PFCNN仍能有效学习复杂特征，为深度卷积神经网络的信息处理提供新的视角。
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关键要点
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提出了一种新的卷积神经网络——预定义滤波卷积神经网络（PFCNN）。
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PFCNN的卷积核在训练过程中保持不变，具有预定义的特性。
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尽管存在这一限制，PFCNN仍能有效学习复杂且具有辨别性的特征。
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PFCNN为深度卷积神经网络的信息处理提供了新的视角。
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