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Effortless Active Annotation for Adaptation in Long-term Testing
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内容提要
本研究提出了一种主动标注方法，有效解决长期测试中的错误积累问题。通过选择边界样本和动态权重平衡，实验结果表明该方法显著优于现有技术，并降低了标注成本。
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关键要点
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本研究提出了一种主动标注方法，解决长期测试中的错误积累问题。
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该方法旨在每个批次最多只选择一个样本进行标注。
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通过单步优化选择边界样本，并引入特征扰动策略。
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动态权重平衡模型优化影响实验结果。
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实验结果显示该方法显著优于现有技术，降低了标注成本。
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