BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z Effortless Active Annotation for Adaptation in Long-term Testing 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种主动标注方法，有效解决长期测试中的错误积累问题。通过选择边界样本和动态权重平衡，实验结果表明该方法显著优于现有技术，并降低了标注成本。 🏷️ 标签 主动标注 动态权重 标注成本 边界样本 错误积累 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
