深度图像质量评估指标对仿射变换的不变性
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究评估了当前最先进的深度图像质量度量标准在仿射变换下的不变性,发现这些度量标准与人类视觉的不可见阈值存在差异,证明仅预测通用失真的可见性可能忽略了人类视觉的其他属性。
本文介绍了一种自动检测预先训练的视觉分类器中分类错误的技术,通过分析分类器在各种转换下的不变性来建立分类器决策的置信度的度量。在多个数据集和分类器的实验中,展示了错误检测任务的新的最先进结果。同时,该技术也应用于新颖性检测场景,并展示了最先进的结果。