深度图像质量评估指标对仿射变换的不变性
本文介绍了一种自动检测预先训练的视觉分类器中分类错误的技术,通过分析分类器在各种转换下的不变性来建立分类器决策的置信度的度量。在多个数据集和分类器的实验中,展示了错误检测任务的新的最先进结果。同时,该技术也应用于新颖性检测场景,并展示了最先进的结果。
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本文介绍了一种自动检测预先训练的视觉分类器中分类错误的技术,通过分析分类器在各种转换下的不变性来建立分类器决策的置信度的度量。在多个数据集和分类器的实验中,展示了错误检测任务的新的最先进结果。同时,该技术也应用于新颖性检测场景,并展示了最先进的结果。