深假图像生成与检测的博弈
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过综述深假视频生成与检测，强调需要有效的对抗措施应对潜在滥用。提供当前深假生成技术的综合概述，包括人脸交换、再现和音频驱动动画等。此外，分析了各种不同的检测方法，从视觉痕迹到跨视频和音频信号的不一致性。检测方法的有效性严重依赖于用于训练和评估的多样性和质量数据集。强调需要不断研究合作、评估指标标准化和创建全面基准。
该文章综述了深度伪造生成和检测技术的最新发展，并讨论了该领域的当前状态。重点关注深度伪造生成和检测技术框架的发展，以及人脸交换、脸部再现、说话人脸生成和面部属性编辑等主流深度伪造领域的研究。评估了各领域中的代表性方法和最新的研究成果，并分析了该领域的挑战和未来研究方向。
