检索增强生成如何帮助大型语言模型的推理？

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z

我们设计了一种系统，通过检索增强生成（RAG）提高大规模语言模型在处理私人知识库查询时的准确性。整合RAG流水线和数据集处理，微调模型以减少幻觉现象。实验表明，该系统在生成准确的领域特定和时间敏感答案方面有效，但小规模数据集微调存在局限性。研究显示RAG系统在知识密集型任务中提升LLMs表现的潜力。代码和模型已在Github发布。