Generating Clinical Trial Tables and Charts Using Large Language Models

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内容提要

本研究通过工程和少量训练学习,展示了大型语言模型在高效生成临床试验中的表格、图表和列表方面的潜力。研究开发了临床试验TFL生成代理应用程序,根据用户查询匹配预定义提示,能快速生成特定的TFL。该工作显著提升了临床试验数据报告的效率。

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