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Generating Clinical Trial Tables and Charts Using Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过工程和少量训练学习，展示了大型语言模型在高效生成临床试验中的表格、图表和列表方面的潜力。研究开发了临床试验TFL生成代理应用程序，根据用户查询匹配预定义提示，能快速生成特定的TFL。该工作显著提升了临床试验数据报告的效率。
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关键要点
- 本研究解决了临床试验中生成表格、图表和列表（TFLs）这一耗时任务的问题。
- 通过提示工程和少量训练学习，研究展示了大型语言模型（LLMs）在高效生成TFLs方面的潜力。
- 开发了临床试验TFL生成代理应用程序，该应用程序能根据用户查询匹配预定义提示，生成特定的TFL。
- 该工作可显著提升临床试验数据报告的效率。
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