基于误差预测的无人监督立体匹配网络用于超高分辨率遥感图像

远程感知领域中，缺乏立体匹配和准确地面真实数据制约了深度神经网络的训练。通过图像到图像翻译和立体匹配的能力提供了有效解决方案。基于边缘感知的生成对抗网络通过联合优化两个任务，解决了域泛化问题。模型产生了更好的定性和定量结果，并适用于自动驾驶等领域。