基于变换器模型和辅助特征的社交媒体帖子抑郁检测

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研究探讨了心理健康与社交媒体的关系,特别是在外向用户中检测抑郁症。使用多种模型对Reddit和X数据集进行分类,并创建了孟加拉社交媒体抑郁数据集(BSMDD)。结果显示,DepGPT在零样本和少样本学习中表现出色,准确度和F1分数接近完美。研究强调了大型语言模型在不同语言环境中的有效性,为抑郁症检测提供了重要信息。

原文中文,约700字,阅读约需2分钟。
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