CableInspect-AD：专家注释的异常检测数据集

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-30T00:00:00Z

本文介绍了AnomalyDINO方法，该方法利用高质量可视特征进行异常检测，通过补丁相似性实现图像和像素级检测，无需训练或额外数据。在MVTec-AD数据集上，AnomalyDINO将AUROC从93.1%提升至96.6%，适合工业快速部署。