cary huang：表访问方法：PostgreSQL中数据更新的处理方式
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内容提要
PostgreSQL的更新操作使用MVCC技术，将旧记录标记为不可见并插入新记录。更新涉及多个步骤，如检查更新列、确定元组可更新性、准备新元组、TOAST检查、HOT更新优化等。由于需要考虑并发控制和逻辑复制，更新比插入和顺序扫描更耗资源。
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关键要点
- PostgreSQL使用MVCC技术进行更新操作，将旧记录标记为不可见并插入新记录。
- 更新操作涉及多个步骤，包括检查更新列、确定元组可更新性、准备新元组等。
- 更新操作需要考虑并发控制和逻辑复制，因此比插入和顺序扫描更耗资源。
- 更新操作的主要API包括tuple_fetch_row_version()和tuple_update()。
- 更新过程首先确定需要更新的列，特别是身份键列的更新情况。
- 在更新前需要检查元组是否可更新，以避免并发冲突。
- 准备新元组时，需要将其从Tuple Table Slot格式转换为HeapTuple格式。
- TOAST检查用于确保新元组可以适应剩余的缓冲区页面大小。
- 提取旧元组的副本身份，以便在WAL段中包含更新信息。
- 标记页面为可修剪，以便后续的清理过程识别死元组。
- HOT更新优化可以在特定条件下节省索引元组的空间。
- 更新完成后，标记旧元组为不可见，并更新缓存和索引标志。
- 更新操作比插入和顺序扫描更复杂，涉及更多的优化和考虑因素。
❓
延伸问答
PostgreSQL如何处理数据更新？
PostgreSQL使用MVCC技术，将旧记录标记为不可见并插入新记录，更新过程涉及多个步骤和检查。
更新操作中需要考虑哪些步骤？
更新操作包括确定更新列、检查元组可更新性、准备新元组、TOAST检查等多个步骤。
什么是TOAST检查，它的作用是什么？
TOAST检查用于确保新元组可以适应剩余的缓冲区页面大小，若不适应则需将数据分块存储。
为什么更新操作比插入和顺序扫描更耗资源？
更新操作需要考虑并发控制、逻辑复制及多种优化，导致其复杂性和资源消耗增加。
在更新过程中如何处理并发控制？
更新前需检查元组是否可更新，以避免多个客户端同时更新同一元组造成冲突。
什么是HOT更新优化，它的条件是什么？
HOT更新优化是一种节省索引元组空间的技术，条件是没有更新索引列且新元组可以与旧元组在同一页面。
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