研究表明,残差型大型语言模型在生物医学图像任务中作为编码器非常有效。通过使用预训练模型中的冻结变压器块,可以直接处理视觉标记,提高2D和3D视觉分类任务的性能。在MedMNIST-2D和3D数据集上,该方法刷新了技术结果,展示了大型语言模型在生物医学图像领域的新应用潜力。
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