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S$^3$注意力：通过平滑骨架素描改善长序列注意力
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内容提要
本研究针对传统注意力模型在长序列任务中的计算复杂度问题，提出了一种名为S$^3$Attention的新型结构，利用平滑骨架素描有效平衡信息保留与计算减少的关系。该方法通过引入平滑块和矩阵素描技术，显著提高了信息处理的效率和准确性，并在多项数据集上表现出优于传统注意力模型及其他先进变体的性能。
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