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SF-GNN：深度图神经网络中的消息无损传播自过滤

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

图神经网络（GNN）通过传播和聚合的方式对图的结构信息进行编码。研究者提出了一种新的方法SF-GNN，通过评估节点表示的质量来解决深层GNN性能下降问题。实验证明，SF-GNN在节点分类和链接预测任务中优于现有方法。

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