BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-30T00:00:00Z

Adaptive Paradigm Synergy: Can a Cross-Paradigm Objective Enhance Long-Tailed Learning?

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内容提要

本研究探讨自适应范式协同（APS）在长尾数据集上提升自监督学习性能的效果。APS结合自监督与监督学习的优点，通过动态调整潜在空间结构，显著改善了长尾数据集的表现，展示了两者整合的潜力。

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标签

性能提升 潜在空间结构 自监督学习 自适应范式协同 长尾数据集