LGU-SLAM:可学习的高斯不确定性匹配与可变相关采样用于深度视觉 SLAM

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本文介绍了GS-SLAM算法,首次在SLAM系统中应用3D高斯表示,提升了效率和准确性。通过自适应扩张策略重构场景几何并优化相机姿态,显著减少运行时间。该方法在Replica和TUM-RGBD数据集上表现优异,源代码将发布。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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