使用聚类分析对数据进行分组

 原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。

Uncover the potential of cluster analysis for segmenting, analyzing, and gaining insights from groups of similar data.

聚类分析是一种无监督学习任务，用于将相似的数据观察分组。常见的聚类技术有迭代聚类、层次聚类和基于密度的聚类。聚类和聚类分析密切相关，但有细微差别。聚类是将相似数据分组，而聚类分析包括对聚类结果进行分析和解释。聚类分析在市场营销、电子商务和生态学等领域应用广泛。

基于密度的聚类 层次聚类 无监督学习 聚类分析 迭代聚类
使用聚类分析对数据进行分组
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