Alex Ewerlöf Notes
·
百分位数
💡
原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
本文介绍了度量指标和百分位数的概念，度量指标是带有时间戳和标签的值数组，百分位数是根据排序后的数据点选择的数据。百分位数可以帮助我们找到异常值，并在可靠性工程和性能优化中非常有用。使用百分位数可以选择分析实际数据的子集，并采取有针对性的行动。开始优化时，可以从常见的百分位数开始，逐渐关注异常值。没有适用于所有数据集的通用规则，最好根据排序后的数据来选择百分位数。
🎯
关键要点
- 度量指标是带有时间戳和标签的值数组。
- 百分位数是根据排序后的数据点选择的数据，用于识别异常值。
- 使用百分位数可以选择分析实际数据的子集，并采取有针对性的行动。
- 平均值可能会掩盖异常值，而百分位数能够更好地识别实际的异常数据点。
- 百分位数的计算方法是对数据进行排序，然后选择特定百分比位置的数据点。
- 常用的百分位数包括P50（中位数）、P95和P99等。
- 百分位数在可靠性工程和性能优化中非常有用，尤其适用于不均匀分布的数据集。
- 在优化系统行为时，建议从常见的百分位数开始，逐渐关注异常值。
- 没有适用于所有数据集的通用规则，最好根据排序后的数据选择百分位数。
- 通过选择特定的百分位数，可以更有效地驱动有意义的决策和行动。
➡️
