基于参数高效微调的可扩展精确机器取消学习

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

S3T 是一个精确的反训练框架，使用轻量级参数高效调整方法，在最小程度影响模型性能的同时增强了精确反训练系统的删除能力，并通过对多个数据序列进行训练来减少重新训练成本和改进模型性能。

该调查评估了机器遗忘技术的方法和性能，并提出了解决公平性问题的非 IID 删除模型。为研究人员和从业者提供有价值的资源。

公平性问题 性能 方法 机器遗忘技术 非 IID 删除模型
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