数据科学中的15种顶级统计方法：附示例的完整指南
原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。发表于：。Introduction: In the rapidly evolving field of data science, statistical methods form the backbone of analysis, prediction, and decision-making. From simple measures of central tendency to...
这篇文章介绍了数据科学中常用的15种统计方法，包括描述统计、概率分布、假设检验、回归分析、相关性和协方差、中心极限定理、贝叶斯统计、方差分析、时间序列分析、主成分分析、卡方检验、K均值聚类、马尔可夫链和蒙特卡洛模拟。这些方法对于数据科学家来说非常重要，可以帮助他们从数据中提取有意义的洞察、测试假设和建立预测模型。
