BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-10T00:00:00Z MGMD-GAN: Generalization Improvement of Generative Adversarial Networks Against Membership Inference Attacks 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出MGMD-GAN框架，通过将训练数据不重叠划分来学习混合分布，减少泛化差距，提高对成员推断攻击的抵抗力。实验结果表明，该模型在安全性上更具韧性，具有重要应用潜力。 🏷️ 标签 MGMD-GAN gan 安全性 成员推断攻击 泛化差距 混合分布 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
