Automated Duplicate Bug Report Detection in Large Open Bug Repositories

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内容提要

本研究提出了一种基于机器学习的自动检测方法,针对大型开源项目中的重复缺陷报告问题。研究展示了六种创新方法,并引入了一种新的基于阈值的识别方法,显著提高了缺陷管理的效率和准确率。

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