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Automated Duplicate Bug Report Detection in Large Open Bug Repositories
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内容提要
本研究提出了一种基于机器学习的自动检测方法，针对大型开源项目中的重复缺陷报告问题。研究展示了六种创新方法，并引入了一种新的基于阈值的识别方法，显著提高了缺陷管理的效率和准确率。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于机器学习的自动检测方法，解决大型开源项目中重复缺陷报告的问题。
- 研究展示了六种创新方法，显著提高了缺陷管理的效率和准确率。
- 引入了一种新的基于阈值的识别方法，进一步提升了检测的准确性。
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