一种用于可解释钓鱼检测的梯度优化TSK模糊框架

本研究解决了现有钓鱼检测方法在准确性和可解释性之间的矛盾，提出了一种基于一阶Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊推理模型的钓鱼URL检测系统，使用梯度优化技术进行优化。实验表明，该系统在准确率上达到了99.95%，且具有良好的可解释性，为网络安全应用提供了高效、透明的决策工具。