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AI代理评估是产品的一部分
该文讨论AI代理（Agent）的评估问题。文章指出，演示成功不代表系统可靠，需将评估纳入交付流程。建议建立可重复的评估系统，使用固定场景和真实任务，记录完...
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Open Flow 开源后，我更关心 Agent 工作流怎么进生产
Open Flow是OOMOL Lab开源的AI Agent工作流自动化平台，支持可视化、CLI和自托管。文章聚焦其生产应用，强调运行时隔离、权限与日志管...
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HyperAI 上新丨MCP接入开发工作流；PyTorch/AI for Beginners/TVM等系列教程上线；AI顶会资源检索功能再升级
HyperAI平台推出三项更新：上线MCP服务器，支持在Claude Code和Cursor中通过自然语言管理算力、数据集等资源；新增AI顶会（如AAAI...
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我们如何在一个月内关闭了1500个GitHub问题
Next.js团队利用AI代理“closability”在一个月内关闭了1462个GitHub问题，将积压从2244降至995。代理在沙盒中研究问题、复现...
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写给 Golang 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Go 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的自托管 AI Agent 运行时，支持 NativeAOT 编译为单文件原生二进制，类似 Go 的构建...
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从AI代码到可信软件：工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准，确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性，并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
