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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
本文探讨在 Node.js 中高效扩展 WebSockets 的方法，避免 CPU 过载。通过集群化、Redis 发布/订阅、卸载心跳检测和粘性会话等策略，支持数百万并发连接，确保系统稳定。
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关键要点
- 本文探讨在 Node.js 中高效扩展 WebSockets 的方法，避免 CPU 过载。
- WebSockets 是长连接，与 REST API 的请求/响应模式不同，服务器必须维持心跳机制。
- 扩展模式 #1：集群化，充分利用所有 CPU 核心。
- 扩展模式 #2：基于 Redis 的 Pub/Sub 实现跨工作者广播。
- 扩展模式 #3：卸载心跳检测至负载均衡器，降低 Node.js 的开销。
- 扩展模式 #4：事件驱动广播，避免使用简单的 for 循环，采用批处理或消息队列机制。
- 扩展模式 #5：基于 Sticky Sessions 的水平扩展，确保客户端始终连接到同一服务器。
- 真实案例研究：通过集群、Redis、卸载心跳和粘性会话将聊天应用扩展至 100 万并发连接。
- 调试性能瓶颈的常见陷阱包括阻塞式 JSON 解析、内存泄漏和 GC 压力。
- 结论：WebSocket 的扩展需要智能模式，通过合理配置，Node.js 能够处理数百万个并发连接。
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