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深度剖析 – 基于亚马逊云科技使用 Apache DolphinScheduler 进行数据任务调度
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原文中文，约5700字，阅读约需14分钟。
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内容提要
Apache DolphinScheduler 是一个开源工作流编排平台，支持多种任务类型和云服务集成，具备高可用性和可扩展性，能够动态调整 Worker 节点。本文介绍了如何在 Amazon EKS 上快速部署 DolphinScheduler，并利用亚马逊云科技插件实现高效任务调度。
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关键要点
- Apache DolphinScheduler 是一个开源工作流编排平台，支持多种任务类型和云服务集成。
- DolphinScheduler 提供直观的 WebUI，易于用户进行任务定义和调度配置。
- 采用主从架构，支持动态增加或减少 Worker 节点，保证高可用性和可扩展性。
- 支持多种任务类型，包括 Shell、Python、Spark、Flink、Hive 等大数据处理框架。
- 内置告警模块，能够及时通知用户任务失败或异常情况。
- 提供细粒度的权限管理和认证机制，确保敏感信息安全。
- 本文介绍如何在 Amazon EKS 上快速部署 DolphinScheduler，使用 Terraform 脚本。
- 部署完成后提供公开可访问的 ELB 代理域名供用户访问。
- 基础环境准备包括创建 EC2 虚拟机、安装 Terraform、Helm 和 kubectl。
- 通过执行部署脚本快速部署 DolphinScheduler，预计耗时 30-50 分钟。
- DolphinScheduler 支持 Amazon EMR 任务类型，提供 RunJobFlow 和 AddJobFlowSteps API 操作。
- 可以在 DolphinScheduler 中创建 EMR 集群并提交任务，或向现有集群追加任务。
- DMS 服务支持数据库迁移，用户可在 DolphinScheduler 中调度 DMS 数据同步任务。
- DataSync 服务用于快速、安全地传输数据，用户可在 DolphinScheduler 中调度 DataSync 任务。
- Athena 是交互式查询服务，用户需下载驱动程序并在 DolphinScheduler 中配置数据源。
- Redshift 是完全托管的数据仓库服务，用户需配置驱动和数据源信息。
- S3 存储插件支持在 DolphinScheduler 中引用 S3 资源文件，简化数据存储管理。
- 作者张鑫是亚马逊云科技解决方案架构师，专注于云原生服务组件与数据开源软件的结合。
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