SelfPose3d：自监督的多人多视角 3D 姿势估计

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

自我监督方法通过多视角输入图像和伪造姿势进行 3D 姿势估计，不需要 2D 或 3D 真实姿势标签，并且其有效性与完全监督方法相当。

该研究提出了一种无监督学习技术，通过单个图像的2D骨架关节恢复3D人体姿势。该方法不需要多视图图像数据、3D骨架或2D-3D点之间的对应关系。在Human3.6M数据集上，该方法的改进达到了30％，优于许多使用3D数据的弱监督方法。

2D骨架关节恢复 3D人体姿势 Human3.6M数据集 弱监督方法 无监督学习技术
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