基于隐私保护的分布式非负矩阵分解

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内容提要

研究人员提出了一种保护隐私的非负矩阵分解算法,利用Paillier加密系统对分布式大型数据矩阵进行分解,保护节点的本地数据隐私并实现安全的信息交互。模拟结果表明该算法在实现分布式非负矩阵分解的同时有效保护隐私。

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关键要点

  • 提出了一种保护隐私的非负矩阵分解算法。
  • 利用Paillier加密系统对分布式大型数据矩阵进行分解。
  • 保护每个节点的本地数据隐私。
  • 实现邻居节点之间的安全信息交互。
  • 模拟结果表明该算法有效保护隐私。
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