CPDM：用于水下图片增强的内容保留扩散模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种内容保留扩散模型（CPDM），通过将扩散模型作为基础模型进行稳定训练，并设计内容保留框架来处理成像条件的变化，从而有效地解决水下图像增强任务中的挑战。实验证明了 CPDM 的有效性，在主观和客观指标上均超过了现有技术方法。
DiffLL是一种稳健高效的低光图像增强方法，利用波浪变换加速推理并降低计算资源使用。通过前向扩散和反向去噪实现稳定去噪和减少随机性。高频率恢复模块利用图像细节实现更好的细粒度恢复。实验证明该方法在定量和视觉上优于现有方法，并在效率上有显着提高。还证明了该方法在低光人脸检测方面的潜在实际价值。
