面向开放式人力资源调查响应的方面情感分析

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本文提出了一种针对荷兰员工满意度调查中开放式回答的基于方面的情感分析（ABSA）的机器学习方法，通过回应聚类识别了六个关键方面，并使用荷兰预训练语言模型与基准模型进行对比，成功应用于人力资源（HR）领域，对 ABSA 领域有重要贡献。

该研究开发了一个能够从城市评价中提取城市方面并进行情感分类的ABSA模型。通过对2500个公共公园的众包评价进行数据标注，并使用BERT模型进行训练，该模型在方面术语提取和情感分类任务中表现出显著的准确性。通过空间可视化展示了波士顿的正负城市方面。该模型有助于设计师和规划师进行细粒度的城市情感评价。