KernelSHAP-IQ: Shapley 交互的加权最小二乘优化
发表于: 。该研究论文提出了一种对机器学习模型进行解释的方法,通过使用 Shapley value(沙普利价值)和 Shapley Interaction Index(沙普利相互作用指数)来分析黑盒机器学习模型中的信用分配问题,并且给出了一种称为 KernelSHAP-IQ 的方法来解决特征相互作用的问题。
该研究论文提出了一种对机器学习模型进行解释的方法,通过使用 Shapley value(沙普利价值)和 Shapley Interaction Index(沙普利相互作用指数)来分析黑盒机器学习模型中的信用分配问题,并且给出了一种称为 KernelSHAP-IQ 的方法来解决特征相互作用的问题。