从基于实例自我注意力的 Hawkes 过程中学习格兰杰因果性
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内容提要
本文提出了一个新的稀疏Granger因果学习框架,用于处理时间事件数据,聚焦于Hawkes process。该框架解决了现有方法中的问题,并在电力网和云数据中心管理领域进行了验证。