GATS: 聚集 - 关注 - 散开

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内容提要

GATS是一种新的模块,可以将预训练的基础模型组合成更大的多模态网络,赋予AI系统处理多个模态信息的能力。与传统微调不同,GATS保持原始组件模型冻结,避免丧失重要知识。通过实验展示了GATS的实用性和多功能性。

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关键要点

  • GATS是一种新的模块,可以将预训练的基础模型组合成更大的多模态网络。
  • GATS赋予AI系统处理多个模态信息的能力。
  • 与传统微调不同,GATS保持原始组件模型冻结,避免知识丧失。
  • 通过实验展示了GATS在游戏、机器人和多模态输入输出系统中的实用性和多功能性。
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