X-Oscar: 高质量文本引导的 3D 动态化头像生成的渐进式框架
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了 X-Oscar，一个用于从文本提示生成高质量、可动画化的头像的渐进式框架，采用顺序几何 -> 纹理 -> 动画的范式，通过逐步生成简化了优化过程。通过引入自适应变分参数 (AVP) 来解决过度饱和问题，在训练过程中将头像表示为自适应分布。此外，还提出了 Avatar-aware 评分蒸馏采样 (ASDS) 技术，将头像感知噪声引入渲染图像以提高生成质量。大量评估证实了...
本文提出了一种新颖的文本到头像生成方法，通过SO-SMPL模型实现人体和服装的物理对齐，并通过SDS蒸馏框架生成SO-SMPL表示。该方法在纹理、几何质量和语义对齐方面表现出更高的性能，提高了角色动画、虚拟试穿和头像编辑的可视质量。
