越南多模态方面类别情感分析的新基准数据集和细粒度跨模态融合框架

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

借助细粒度多模态信息改进维族多模态情感分析的研究工作中，我们提出了新的维语多模态数据集 ViMACSA 和一个 Fine-Grained Cross-Modal Fusion Framework (FCMF) 框架，通过学习内部和跨模态交互并融合信息来产生统一的多模态表示。实验结果显示该框架在 ViMACSA 数据集上超过了其他模型，达到了 79.73% 的最高 F1...

该文章介绍了ViMACSA数据集和FCMF框架，用于改进维族多模态情感分析。实验结果显示该框架在ViMACSA数据集上表现优异，达到了79.73%的最高F1分数。同时，文章还研究了越南多模态情感分析的特点和挑战。

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