工业场景中的主体视角 RGB + 深度行为识别
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内容提要
该研究提出了一种训练策略,用于识别工业环境中的多模态行为,并通过后期融合来结合每种模态的预测。该方法在 MECCANO 数据集上表现优异,并在 ICIAP 2023 的多模态行为识别挑战中获得第一名。
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关键要点
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研究提出了一种训练策略,用于识别工业环境中的多模态行为。
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该方法通过后期融合结合每种模态的预测。
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在 MECCANO 数据集上表现优异,明显优于先前的工作。
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在 ICIAP 2023 的多模态行为识别挑战中获得第一名。
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