BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z 基于遗憾最小化技术的云市场竞争定价策略 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了基于后悔最小化算法的定价策略，应用于不完全信息博弈，能够大幅增加提供商的利润。同时，研究了多种后悔最小化技术在仿真云市场中的有效性，并研究了参与组织的投资回报率。 🎯 关键要点 提出了基于后悔最小化算法的定价策略。 该策略应用于不完全信息博弈中，能够显著增加提供商的利润。 研究了多种后悔最小化技术在仿真云市场中的有效性。 分析了参与组织的投资回报率，取得了积极的结果。 🏷️ 标签 云 云计算市场 利润 后悔最小化算法 定价策略 投资回报率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
