基于遗憾最小化技术的云市场竞争定价策略

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内容提要

本文提出了基于后悔最小化算法的定价策略,应用于不完全信息博弈,能够大幅增加提供商的利润。同时,研究了多种后悔最小化技术在仿真云市场中的有效性,并研究了参与组织的投资回报率。

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关键要点

  • 提出了基于后悔最小化算法的定价策略。
  • 该策略应用于不完全信息博弈中,能够显著增加提供商的利润。
  • 研究了多种后悔最小化技术在仿真云市场中的有效性。
  • 分析了参与组织的投资回报率,取得了积极的结果。
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