什么是数据工程中的流处理?
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内容提要
本文介绍了数据流处理的三个阶段:收集、处理和呈现。收集阶段使用实时数据源,处理阶段使用开源流处理器进行实时分析,呈现阶段将数据写入流媒体平台等。
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关键要点
- 数据流处理分为三个阶段:收集、处理和呈现。
- 收集阶段需要实时数据源,如数据库、应用程序日志、应用程序事件、机器数据和平面文件。
- 处理阶段使用开源流处理器(如Apache Flink或Kafka Streams)进行实时分析,常见操作包括事件去重、数据流连接、聚合和复杂事件处理。
- 展示阶段将处理后的数据提供给下游消费者,常见用途包括驱动实时应用程序、数据仓库/湖泊、实时分析和事务型数据库。
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