BriefGPT - AI 论文速递
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核指代消解中的透明度：一种受量子启发的方法
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内容提要
通过在希尔伯特空间中学习单词的意义并通过将语法结构转化为参数化量子电路的翻译，我们评估了 Quantum Natural Language Processing (QNLP) 对 Winograd 风格的代词消解任务的翻译，并训练了一个用于二元分类的 Variational Quantum Classifier (VQC)，在 IBMQ 软件上执行的模拟获得了 87.20% 的 F1...
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