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文本引导的图像检索的排名感知不确定性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于排名感知的不确定性方法，通过建模多对多的对应关系，学习特征的随机排名列表，并对源输入和目标图像的分布表示进行规范化。在组合图像检索的两个公共数据集上取得了显著结果。
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关键要点
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提出了一种基于排名感知的不确定性方法。
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通过使用提供的三元组来建模多对多的对应关系。
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学习特征的随机排名列表。
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对源输入和目标图像的分布表示进行规范化。
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在组合图像检索的两个公共数据集上取得了显著结果。
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