该论文提出了一种基于Poincaré ball模型的统一框架,用于构建可伸缩、简单的超几何线性分类器,并给出了凸优化的解决方案。该算法在合成数据集和真实数据集上表现准确率高。
提出了一种基于Poincaré ball模型的统一框架
用于构建可伸缩、简单的超几何线性分类器
提供了凸优化的解决方案
算法在合成数据集和真实数据集上表现出高准确率
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