双曲随机森林

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该论文提出了一种基于Poincaré ball模型的统一框架，用于构建可伸缩、简单的超几何线性分类器，并给出了凸优化的解决方案。该算法在合成数据集和真实数据集上表现准确率高。

Poincaré ball模型凸优化合成数据集真实数据集超几何线性分类器

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