BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z

DReg-NeRF：神经辐射场的深度配准

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内容提要

本文提出了一种新的街景神经辐射场模型（S-NeRF），通过改进参数化函数和学习神经表示来解决现有模型在街景合成中的问题。实验证明S-NeRF模型在大规模驾驶数据集上优于现有方法，减少了7％至40％的均方误差，并在移动车辆渲染的PSNR方面获得了45％的增益。

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标签

参数化函数 学习神经表示 街景合成 街景神经辐射场模型 驾驶数据集