通过从字典中学习概念角色来提高语言模型的语义理解和一致性

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该文提出了一个基于概念的解释性方法的框架，并将其扩展到NLP领域。通过从预训练模型的隐藏层激活中提取具有预测高水平特征（概念），优化具有高影响力的特征的存在，并设立了多种评估指标。实验结果表明，该方法在预测影响、可用性和忠实度方面都取得了卓越的结果。

NLP 一致性基于概念的解释性方法字典特征优化评估指标语言模型预训练模型

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