LR-XFL:基于逻辑推理的可解释联邦学习

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

通过引入基于逻辑推理的可解释性机制,LR-XFL方法在联邦学习中提高了分类精确度、规则准确度和规则保真度,并提高了模型的透明度。

🏷️

标签

➡️

继续阅读