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IPC GenAI 应用场景与方案概述
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原文中文，约9800字，阅读约需24分钟。
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内容提要
本文探讨了智能视觉行业和多模态技术的结合，重点关注了视频摘要与总结、视频内容问答和社交圈文案生成等应用场景。介绍了两个多模态预训练模型VisualGLM-6B和BLIP2，以及Bedrock Claude模型。提供了方案搭建和应用效果展示，并介绍了一个生产级别的解决方案。建议在音视频泛娱乐场景中，结合画面描述和音频转文字字幕进行视频总结。
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关键要点
- 消费级智能视觉行业起源于安防监控，逐渐向多元化和娱乐社交发展。
- 多模态模型提升了智能硬件的视觉能力，满足用户个性化需求。
- 智能视觉与社交属性结合，增强了产品和服务的粘性。
- 视频摘要与总结帮助用户快速了解宠物活动，提升用户体验。
- 视频内容问答功能使用户能方便地从海量视频中获取信息。
- 社交圈文案生成降低用户时间消耗，提升分享体验。
- 使用VisualGLM-6B和BLIP2模型结合Claude实现多模态应用。
- VisualGLM-6B是一个开源多模态对话语言模型，支持中英文。
- BLIP2是流行的多模态模型，具有图像编码和文本输出能力。
- Amazon Bedrock提供高性能基础模型，支持生成式AI应用。
- 展示了如何在SageMaker上部署BLIP2和VisualGLM-6B模型。
- 通过提取关键帧和生成描述，提升视频内容的理解和利用。
- 工程化应用方案提供生产级别的解决方案，支持视频内容问答。
- 视频内容问答架构包括视频抽帧、目标检测、语言理解等模块。
- 结合画面描述和音频转文字字幕进行视频总结，提升效果。
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