GPT4Vis:GPT-4 能为零样本视觉识别做什么?
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究对 GPT-4 在零样本视觉识别任务中的语言和视觉能力进行了评估,发现利用 GPT-4 生成丰富的文本描述明显提高了零样本识别性能,并且在视觉熟练度方面,GPT-4V 在 16 个基准数据集中表现介于 OpenAI-CLIP 的 ViT-L 和 EVA-CLIP 的 ViT-E 之间。
本论文评估了GPT-4V在医学图像任务中的能力,发现其在生成胸部X射线图像描述性报告方面有潜力,但仍需改进。在医学问答方面,GPT-4V在问题类型上表现熟练,但准确性不如现有基准。在视觉基础领域,GPT-4V在识别边界框方面显示潜力,但精度不够。评估强调了GPT-4V在医学图像领域的潜力,但需要改进来充分发挥其能力。