基于领域适应预训练和复合双主干的细粒度建筑屋顶实例分割

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内容提要

本文提出了一个有效的框架,用于对高分辨率光学卫星图像中的个别建筑物进行语义解释。通过领域自适应预训练策略、复合双支干、新的数据增强流程、随机权重平均训练和基于实例分割的模型集成,实现了额外的性能提升。此外,还探讨了光学卫星图像和SAR数据的多模态数据融合潜力。

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