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基于领域适应预训练和复合双主干的细粒度建筑屋顶实例分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个有效的框架，用于对高分辨率光学卫星图像中的个别建筑物进行语义解释。通过领域自适应预训练策略、复合双支干、新的数据增强流程、随机权重平均训练和基于实例分割的模型集成，实现了额外的性能提升。此外，还探讨了光学卫星图像和SAR数据的多模态数据融合潜力。
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关键要点
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提出了一个有效的框架用于高分辨率光学卫星图像中的建筑物语义解释。
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采用领域自适应预训练策略和复合双支干。
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引入新的数据增强流程和随机权重平均训练。
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基于实例分割的模型集成实现了性能提升。
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探讨了光学卫星图像与SAR数据的多模态数据融合潜力。
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